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Certificación profesional · CertiProf
Artificial Intelligence Professional Certificate (CAIPC)
Valida el dominio de los principios y conceptos clave de la Inteligencia Artificial: aprendizaje automático (machine learning), matemáticas esenciales aplicadas a IA y métodos básicos de programación en Python. Incluye la capacidad de usar análisis de datos para la toma de decisiones y comprender los límites de los algoritmos.
¿Qué contempla?
- Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning): aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Algoritmo K-Nearest Neighbors: distancia euclidiana, evaluación del rendimiento del modelo (MAE, MSE, RMSE) y proyecto guiado de predicción de precios.
- Cálculo aplicado al aprendizaje automático: funciones lineales y no lineales, límites y puntos extremos.
- Álgebra lineal aplicada al aprendizaje automático: sistemas lineales, vectores, álgebra matricial y conjuntos de soluciones.
- Regresión lineal: selección de características, descenso de gradientes, mínimos cuadrados ordinarios e ingeniería de características.
- Aprendizaje automático en Python con scikit-learn: regresión logística, clasificación binaria y multiclase, sobreajuste (overfitting) y clustering K-means.
- Árboles de decisión: ganancia de información, índice de Gini, poda, implementación práctica en Python y evaluación con matriz de confusión.
- Optimización de hiperparámetros y validación cruzada (k-fold).