Respaldo técnico
Certificaciones, integradores oficiales y alianzas
Cada proyecto que hacemos está respaldado por formación certificada y relaciones oficiales con los fabricantes que usamos. Aquí detallamos qué cubre cada certificación y qué significa cada alianza para un proyecto en tu empresa.
Certificaciones profesionales
Formación individual de nuestro equipo, con foco en seguridad de la información, ciberseguridad, gestión del riesgo y ciencia de datos.
CertiProf
ISO/IEC 27001:2022 Lead Implementer
Capacita para diseñar, implementar y gestionar un Sistema de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) completo, de principio a fin, bajo la norma ISO/IEC 27001:2022.
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- Introducción a los sistemas de gestión y fundamentos de un SGSI.
- Planificación de la implementación: caso de negocio y plan de proyecto.
- Pasos generales de implementación aplicando el ciclo PHVA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar).
- Análisis de brechas (GAP) y modelos de madurez (COBIT).
- Contexto de la organización, partes interesadas y alcance del SGSI.
- Liderazgo, política de seguridad de la información y roles de responsabilidad.
- Gestión de riesgos basada en ISO/IEC 27005: activos, amenazas, vulnerabilidades.
- Soporte, operación y evaluación del desempeño del SGSI.
- No conformidades, acciones correctivas y mejora continua.
- Los 93 controles del Anexo A (políticas, activos, control de acceso, criptografía, seguridad física, operaciones, comunicaciones, proveedores, incidentes, continuidad de negocio y cumplimiento).
- Preparación para la auditoría de certificación bajo ISO 19011:2018.
CertiProf
ISO/IEC 27001:2022 Internal Auditor / Lead Auditor
Forma para auditar —interna o externamente— un SGSI conforme a ISO/IEC 27001:2022 y a la metodología de auditoría ISO 19011:2018, liderando equipos auditores y emitiendo hallazgos con criterio técnico.
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- Fase 1 — Fundamentos de un SGSI: historia y estructura de la norma, familia ISO 27000, términos y definiciones.
- Fase 2 — Diseño e implementación de un SGSI: contexto de la organización, liderazgo, planificación, soporte, operación, evaluación del desempeño, mejora y los controles del Anexo A.
- Fase 3 — Gestión de riesgos de seguridad de la información basada en ISO/IEC 27005: activos, amenazas, vulnerabilidades y ciclo de gestión de riesgos.
- Fase 4 — Auditorías internas con énfasis en competencias de auditor líder (ISO 19011:2018): principios, programa y actividades de auditoría, competencia del auditor, técnicas de entrevista, manejo de situaciones difíciles, redacción de no conformidades, informe de auditoría, reunión de cierre y seguimiento.
- Fase 5 — Evaluación y cierre de competencias.
CertiProf
Lead Cybersecurity Professional Certification (LCSPC)
Certificación en ciberseguridad aplicada, centrada en el Cybersecurity Framework (basado en NIST) y en cómo implementarlo para reducir el riesgo real de una organización frente a amenazas digitales.
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- Conceptos fundamentales de ciberseguridad y NICE Cybersecurity Workforce Framework.
- Norma ISO/IEC 27032 (ciberseguridad).
- Marco de Ciberseguridad: descripción general, núcleo y las cinco funciones básicas (identificar, proteger, detectar, responder, recuperar).
- Niveles de implementación y perfil del Marco de Ciberseguridad.
- Gestión de riesgos aplicada al Marco de Ciberseguridad.
- Cómo establecer, mejorar y comunicar un programa de ciberseguridad.
- Metodología para proteger la privacidad y las libertades civiles.
- Autoevaluación del riesgo de ciberseguridad con el Marco.
CertiProf
Certified ISO 22301 Lead Auditor
Forma para auditar un Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio (SGCN) conforme a ISO/IEC 22301, liderando el programa de auditoría y fortaleciendo la capacidad de una organización para seguir operando en momentos de crisis mediante la mejora continua de su marco de gestión de riesgos.
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- Fundamentos de la Norma ISO 22301: introducción, historia y evolución de la norma, y beneficios de un Sistema de Gestión de Continuidad del Negocio (SGCN).
- Estructura de la norma bajo el ciclo PHVA: contexto de la organización, liderazgo y política de continuidad del negocio, planificación de riesgos y objetivos.
- Apoyo y operación: recursos, competencia, comunicación e información documentada; análisis de impacto en el negocio (BIA) y evaluación de riesgos.
- Estrategias y soluciones de continuidad del negocio: planes y procedimientos de respuesta a incidentes disruptivos, y programa de ejercicios y pruebas.
- Evaluación del desempeño, no conformidad, acción correctiva y mejora continua del SGCN.
- Módulo de auditoría según ISO 19011:2018: principios de auditoría, gestión del programa de auditoría y actividades de la auditoría.
- Ejecución práctica de la auditoría: apertura, recopilación de evidencia, técnicas de entrevista, redacción de hallazgos y no conformidades, informe de auditoría y reunión de cierre.
- Competencia y evaluación de auditores.
CertiProf
AI Risk Manager Professional Certification (AIRMPC)
Certificación basada en el AI Risk Management Framework (AI RMF) del NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU.), para identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados al desarrollo, implementación y uso de sistemas de Inteligencia Artificial, promoviendo una IA confiable y responsable.
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- Introducción al AI RMF del NIST: recurso voluntario para gestionar riesgos de IA y promover una IA confiable y responsable.
- Atributos clave del AI RMF: comunicación efectiva de riesgos, lenguaje común, usabilidad, aplicabilidad universal, neutralidad legal y regulatoria, y actualización continua como documento vivo.
- Enmarcando el riesgo (Framing Risk): definición de riesgo de IA, impactos negativos y positivos, gestión de riesgos y percepciones humanas sobre el funcionamiento de los sistemas de IA.
- Audiencia y ciclo de vida de la IA: actores involucrados en el desarrollo y uso de la IA (profesionales de TI, líderes de proyecto, desarrolladores, ejecutivos, auditores y responsables de cumplimiento) y las etapas del ciclo de vida.
- Riesgos de la IA y confiabilidad: relación entre la confiabilidad de un sistema y la efectividad de su gestión de riesgos.
- Desafíos en la medición del riesgo de IA: influencia de componentes de terceros (software, hardware y datos) y divergencias de métricas entre organizaciones.
- Núcleo del AI RMF (Core): las cuatro funciones clave — GOVERN (marcos de gobernanza), MAP (mapeo de relaciones y del entorno de IA), MEASURE (medición de riesgos, rendimiento y conformidad) y MANAGE (mitigación mediante acciones estratégicas y operativas).
- Perfiles del AI RMF: implementación de las funciones del marco en escenarios y casos de uso específicos.
- Gestión continua de riesgos a lo largo de todo el ciclo de vida del sistema de IA, con equipos diversos y multidisciplinarios.
- Diferencias entre los riesgos de IA y los riesgos del software tradicional, e interacción humano-IA.
CertiProf
ISO/IEC 42001 AI Governance Fundamentals
Certificación en los fundamentos del estándar ISO/IEC 42001 para la gestión corporativa de la Inteligencia Artificial: gobernanza y liderazgo del Sistema de Gestión de IA (SGIA), ética y supervisión humana, gestión técnica del ciclo de vida del modelo, calidad de los datos y gestión de riesgos y seguridad específicos de IA.
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- Bloque 1 — Gobernanza, Liderazgo y Estrategia: Sistema de Gestión de IA (SGIA), Estructura de Alto Nivel (HLS), Declaración de Aplicabilidad (SoA), política y objetivos de IA, uso previsto y uso indebido previsible.
- Bloque 2 — Ética, Transparencia y Supervisión: explicabilidad, equidad (fairness), supervisión humana significativa, impacto en individuos y en la sociedad, sesgo de automatización, IA en la sombra (Shadow AI).
- Bloque 3 — Gestión Técnica del Ciclo de Vida: aprendizaje automático, ciclo de vida de la IA, inferencia, hiperparámetros, verificación y validación del modelo, robustez, detección de anomalías.
- Bloque 4 — Datos, Calidad y Ciencia de Datos: procedencia y linaje de los datos, calidad y representatividad estadística, sesgo (bias), datos sintéticos, sobreajuste (overfitting), model/data drift.
- Bloque 5 — Riesgos, Seguridad y Evaluación: evaluación de riesgos de IA, riesgo residual, envenenamiento de datos (data poisoning), evasión de modelo, documentación técnica, auditoría interna, no conformidad y acción correctiva.
CertiProf
Artificial Intelligence Professional Certificate (CAIPC)
Valida el dominio de los principios y conceptos clave de la Inteligencia Artificial: aprendizaje automático (machine learning), matemáticas esenciales aplicadas a IA y métodos básicos de programación en Python. Incluye la capacidad de usar análisis de datos para la toma de decisiones y comprender los límites de los algoritmos.
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- Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning): aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Algoritmo K-Nearest Neighbors: distancia euclidiana, evaluación del rendimiento del modelo (MAE, MSE, RMSE) y proyecto guiado de predicción de precios.
- Cálculo aplicado al aprendizaje automático: funciones lineales y no lineales, límites y puntos extremos.
- Álgebra lineal aplicada al aprendizaje automático: sistemas lineales, vectores, álgebra matricial y conjuntos de soluciones.
- Regresión lineal: selección de características, descenso de gradientes, mínimos cuadrados ordinarios e ingeniería de características.
- Aprendizaje automático en Python con scikit-learn: regresión logística, clasificación binaria y multiclase, sobreajuste (overfitting) y clustering K-means.
- Árboles de decisión: ganancia de información, índice de Gini, poda, implementación práctica en Python y evaluación con matriz de confusión.
- Optimización de hiperparámetros y validación cruzada (k-fold).

Universidad de Chile
Especialista en Oficial de Seguridad de la Información y Ciberseguridad (CISO)
Programa de formación continua para la gestión integral de riesgos de ciberseguridad a nivel estratégico, en su versión actualizada con IA aplicada a la detección, análisis y respuesta ante amenazas, y a la automatización de procesos de gobierno, riesgo y cumplimiento (GRC). Forma para diseñar, implementar y liderar estrategias de ciberseguridad alineadas a marcos internacionales.
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- Panorama actual de riesgos en ciberseguridad: amenazas emergentes, ransomware, ataques a la cadena de suministro y amenazas potenciadas por IA.
- El rol del Oficial de Ciberseguridad (OSI) en la gobernanza digital: responsabilidades estratégicas, relación con stakeholders y marco regulatorio nacional (Ley 21.663) e internacional.
- Diseño de procesos y arquitectura de seguridad: controles técnicos y administrativos, seguridad por diseño (Security by Design), modelos Zero Trust y segmentación de redes.
- Estrategia corporativa de ciberseguridad: gestión de riesgos, cumplimiento regulatorio e inversión tecnológica bajo NIST CSF 2.0, ISO 27001:2022 y CIS Controls v6.
- Plan Director de Seguridad y auditoría ejecutiva: elaboración, implementación y monitoreo de un PDSI, con KPIs y métricas de ciberseguridad.
- Inteligencia Artificial aplicada a la ciberseguridad: detección de anomalías con modelos supervisados y no supervisados, automatización de respuesta a incidentes, uso de LLMs para análisis de logs y threat intelligence, y gobernanza ética de la IA.

ANCI — Agencia Nacional de Ciberseguridad e Incidentes
Respuesta a Incidentes y Taxonomía en Ciberseguridad
Formación oficial de la ANCI para identificar incidentes de ciberseguridad, clasificarlos según su taxonomía oficial y reportarlos correctamente en su plataforma, conforme a la Ley N.º 21.663 (Marco de Ciberseguridad). Desde el 1 de marzo de 2025, los incidentes de impacto significativo deben reportarse a la ANCI.
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- Módulo 1 — Nociones generales de respuesta a incidentes: vulnerabilidades y nociones de respuesta bajo el Marco NIST CSF 2.0.
- Módulo 2 — Nociones generales de modelamiento de amenazas: flujos de amenazas internos y externos.
- Módulo 3 — Protocolo de respuesta a incidentes: marco regulatorio (ley y reglamentos), protocolo del CSIRT Nacional y herramientas utilizadas para DFIR (Digital Forensics and Incident Response).
- Módulo 4 — Reporte de incidentes: inscripción y registro en el portal de la ANCI, obligación de reportar y taxonomía de incidentes de ciberseguridad de la ANCI.
- Módulo 5 — Ejercicio práctico de reporte de un incidente de ciberseguridad.
SENAPRED — Servicio Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres
Gestión del Riesgo de Desastres
Relaciona los lineamientos internacionales, nacionales y el marco conceptual de la gestión del riesgo de desastres con la estructura y funcionamiento del Sistema Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres, en el marco de la Ley 21.364.
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- Conceptos básicos asociados a la gestión del riesgo de desastres a nivel nacional e internacional.
- Componentes del riesgo de desastres en Chile y el mundo, y su distribución nacional para efectos de gestión del riesgo.
- Mecanismos de coordinación del Sistema Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres.
- Conceptos y conceptualizaciones referentes a la gestión del riesgo de desastres a nivel nacional, bajo la Ley 21.364.
Talento Digital para Chile
Especialidad en Ciencia de Datos
Formación completa como cientista de datos: desde el análisis exploratorio y la obtención, limpieza y preparación de datos, hasta la construcción de modelos de Machine Learning y Deep Learning para proyectos predictivos. 8 módulos más proyecto final.
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- Fundamentos de Programación en Python.
- Obtención y Preparación de Datos.
- Análisis Exploratorio y Programación Estadística.
- Inferencia Estadística.
- Aprendizaje de Máquina Supervisado.
- Aprendizaje de Máquina No Supervisado.
- Fundamentos de Deep Learning.
- Fundamentos de Big Data.
- Proyecto final, cumpliendo las exigencias académicas y reglamentarias del programa.
Academia Desafío Latam
Transformación Digital con IA y Automatización
Implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa y automatización no-code para optimizar flujos de trabajo, aplicando criterios de ética y seguridad digital. Programa de 150 horas en 4 módulos.
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- Módulo 1 — Fundamentos de la Transformación Digital e Inteligencia Artificial: ecosistema de tecnologías digitales y su impacto en la productividad, procesos, protocolos internos y ética.
- Módulo 2 — Dominio de IA Generativa para Productividad Profesional: ingeniería de prompts en modelos de lenguaje (LLM) para resolver problemas complejos.
- Módulo 3 — Automatización con Herramientas de Integración: automatizaciones funcionales con n8n para eliminar tareas repetitivas, arquitectura de integraciones y manejo de errores.
- Módulo 4 — Proyecto de Transformación Digital Integrado: solución integral combinando LLM y automatización para resolver un problema real, con evaluación diagnóstica y medición de impacto (ROI).

ENEB — Escuela de Negocios Europea de Barcelona (doble titulación avalada por la Universidad Isabel I)
Global MBA en IA & Data Science (en curso)
Programa de posgrado en curso (14 meses, 90 ECTS) que integra estrategia de negocios —MBA, marketing, operaciones, finanzas y dirección de personas— con ciencia de datos e inteligencia artificial empresarial, para llevar la transformación digital de nuestros clientes más allá de lo técnico hacia lo estratégico.
Ver qué contempla
- Marketing: nuevo rol del consumidor, la marca, cliente ideal, recorrido del cliente y tipos de marketing.
- E-commerce: venta online, tienda web, aplicaciones móviles, analítica web, experiencia de usuario y campañas digitales.
- Gestión del talento: selección de personal, planificación y evaluación de equipos, gestión del rendimiento, formación y modelos de dirección.
- Dirección de operaciones: estrategia empresarial, la demanda, desarrollo de productos y planificación de procesos.
- Posicionamiento web: SEO, SEM, automatización de ventas, growth hacking y marketing automation.
- Transformación digital: digitalización empresarial, inteligencia artificial, IoT, blockchain, big data y BI, cloud computing y ciberseguridad.
- Business plan: visión, misión y valores, plan estratégico, modelo de negocio y análisis estratégico.
- Project management: rol del project manager, gestión del equipo y gestión de proyectos.
- Toma de decisiones: definición del problema, selección de criterios, desarrollo de alternativas y plan de acción.
- Dirección estratégica de personas: comunicación estratégica, cultura organizacional, ética empresarial y flexibilidad laboral.
- Dirección contable: balance, cuenta de pérdidas y ganancias, estado de flujos de efectivo e impuestos.
- Contabilidad de gestión: contabilidad de costes, cuentas de gestión, working capital y deuda financiera neta.
- Metodologías ágiles: product management, lean startup y agile management.
- Big data: introducción, big data en proyectos, inteligencia artificial aplicada y casos de uso en la industria.
- Business intelligence: sistemas de BI, diseño de informes, cuadros de mando y KPI, fuentes y calidad del dato.
- Gestión de datos: open data, privacidad de datos, almacenamiento de datos y estrategia de datos.
- Python, Carto, Power BI y Google Data Studio: interpretación y visualización interactiva de datos.
- Bases de datos: fundamentos, tecnología de bases de datos, NoSQL (MongoDB, HBase), bases de datos para grafos y en la nube.
- Análisis e interpretación de datos: medidas, regresión y correlación, probabilidad, distribuciones, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis con R.
- Inteligencia artificial: análisis de datos con Python, machine learning supervisado y no supervisado, reinforcement learning y fundamentos de deep learning.
- Tecnologías de almacenamiento para big data: Apache Hadoop, su ecosistema, Apache Spark y plataformas cloud para big data.
- IA empresarial: la IA en el entorno laboral, aplicada a finanzas, marketing, recursos humanos y operaciones, con casos prácticos.
- Habilidades directivas: liderazgo, comunicación efectiva, coaching, empoderar equipos y gestión del cambio.
Integradores oficiales
Certificaciones técnicas por fabricante, que nos habilitan para diseñar e instalar sus equipos según el estándar del fabricante — no solo revenderlos.

MikroTik
MikroTik Certified Network Associate (MTCNA)
Certificación base de MikroTik: configuración de RouterOS, enrutamiento básico, firewall, gestión de redes inalámbricas y fundamentos de administración de equipos MikroTik.

MikroTik
MikroTik Certified Routing Engineer (MTCRE)
Enrutamiento avanzado: protocolos dinámicos (OSPF, BGP), redundancia de enlaces y diseño de redes con múltiples rutas, clave para interconectar sucursales de forma robusta.

MikroTik
MikroTik Certified User Management Engineer (MTCUME)
Gestión avanzada de usuarios de red: hotspot, autenticación centralizada con RADIUS y control de acceso a la red por usuario.

MikroTik
MikroTik Certified Traffic Control Engineer (MTCTCE)
Control y priorización de tráfico de red (QoS): gestión de ancho de banda para que las aplicaciones críticas de tu empresa no compitan con el resto del tráfico.

MikroTik
MikroTik Certified Inter-networking Engineer (MTCINE)
Interconexión de redes complejas: túneles, MPLS y arquitecturas de red multi-sitio a nivel avanzado.

MikroTik
MikroTik Certified Security Engineer (MTCSE)
Seguridad de redes MikroTik: firewall avanzado, IPSec, hardening de equipos y protección de la infraestructura de red frente a accesos no autorizados.

VIVOTEK
VIVOTEK Integrador Oficial
Integrador certificado del portafolio premium de VIVOTEK: cámaras antivandálicas (IP66/IK10) y reconocimiento de patente (LPR) para proyectos de videovigilancia exigentes, con soporte técnico directo del fabricante.

Hikvision
Hikvision Partner e Instalador Oficial
Partner e instalador certificado de Hikvision, con acceso al portafolio estándar de videovigilancia respaldado por garantía y soporte técnico oficial del fabricante.
Alianzas y partners de canal
Relaciones formales con fabricantes que se traducen en soporte directo, mejores condiciones y respaldo técnico real para tu proyecto.

Fortinet
Fortinet Engage Advocate Partner
Nivel de partnership dentro del Fortinet Engage Partner Program, que da acceso a soporte técnico especializado, formación continua y respaldo directo del fabricante para implementar soluciones FortiGate en tu empresa.

Datto (Kaseya)
Datto Partner
Partner autorizado de Datto para soluciones de backup y recuperación ante desastres (BCDR) en la nube, con SLA de recuperación respaldados por el fabricante.









